（开坑说的是更新我的个人博客

序优化的基本思想：

1. 不追求最优，只追求足够好（比如 top-k）
2. 与其从某一点开始，非常艰难的走梯度下降，不如取足够多的点，只要取的足够多，那么就肯定有足够好的。

具体做法：因为序对 noise 的抵抗能力很好，所以在一大堆方案中，使用粗糙模型排序，拿出 N 个比较好的方案。根据序优化理论，可以得到 N 的值，使得其中包含至少一个 top-k 的概率达到 0.95。