证明如下：

that’s right, so:
f(x) = x-1 - Inx .

f’‘(x) = 1 - 1/x = 0 ==> x=1. that should be either maximus or minimum f(1) = 0.

now if we take the second derivative:
f’‘(x) = 1/x^2
which means the derivative is increasing constantly and f(1) is the minimum point inthe graph, and hence x-1>=Inx

这个不等式非常重要，能够推导出最大熵。

引用如下一段文字

1）如果一个函数f(x)在某个区间I上有f’‘(x)（即二阶导数）>0恒成立，那么对于区间I上的任意x,y，总有：
f(x)+f(y)≥2f[(x+y)/2]，如果总有f’‘(x)<0成立，那么上式的不等号反向。 [2]
几何的直观解释：如果一个函数f(x)在某个区间I上有f’‘(x)（即二阶导数）>0恒成立，那么在区间I上f(x)的图象上的任意两点连出的一条线段，这两点之间的函数图象都在该线段的下方，反之在该线段的上方。
（2）判断函数极大值以及极小值。
结合一阶、二阶导数可以求函数的极值。当一阶导数等于0，而二阶导数大于0时，为极小值点。当一阶导数等于0，而二阶导数小于0时，为极大值点；当一阶导数和二阶导数都等于0时，为驻点。
（3）函数凹凸性。
设f(x)在[a,b]上连续，在（a,b)内具有一阶和二阶导数，那么，
（1）若在（a,b)内f’‘(x)>0,则f(x)在[a,b]上的图形是凹的；
（2）若在（a,b)内f’‘(x)<0,则f(x)在[a,b]上的图形是凸的。