@太利Tenny 欢迎来补充。
我在这里只说原则,不讲具体的步骤和实例。
数学上有一类求最大/小值的优化问题,现实生活中也处处都是。比如,我什么时候出门,能最早到公司呢?并且,我又希望尽可能多睡一会。同时,我希望路上不要太堵车了。
其实,这类问题,可以表达为三要素:决策(Decision),目标(Objective)和约束(Constraint)。下面会借用一些来自知乎的文字,部分引用。
优化的目的是在选取一个(或一些决策),在满足一定约束情况下,尽可能达到某一目标。在去思考优化问题时,最好的顺寻就是问以下问题:
1、我要做的决策是什么?
2、我要达到的目标是什么?
3、我的决策有什么约束?
用数学的方式来翻译,就是如下了:
min or max f(x)
x ~ O()
x: 决策
f(.): 目标
O(): 约束
下面,我会用时间的例子来说明。
今天,我如何才能看更多的书呢?这就是我们的目标。我们要找到变量X的具体值,同时不能超过一天只有 24 小时的限制。然后,我们尝试列出X的值,这里的X其实是一个向量。
6:00 起床,洗漱
6:30 锻炼身体
7:30 吃早饭
8:30 开始读书
9:30 休息
10:00 继续看书
11:00 休息
11:30 开始总结,回顾看过的内容
12:00 吃午饭
13:00 午睡
14:00 起来看书
。。。。
最后,我们总结下,使用这种方式,读了多少书,记住了多少内容。这就完成一次,简单求最优解的过程。
周而复始,记录下每次目标完成的情况,然后,我们可以得到最适合我们自己的 X 。这相当,是使用了最简单的办法,来迭代找到最适合我们的时间安排。
希望,对大家有用。
@太利Tenny 欢迎来补充。
能否再举个例子,因为通过这个每天能看多少书的例子来理解这个数学方程,有点不太明白啊。
虽不懂数学但知道数学也是哲学,应该可以理解。或者用一句话能否概括这个方程?
我听说道德经从哲学或数学层面来看,是个初级的东西。但是正是个初级模型却为几千年全世界在不断回味,何也?
我觉得经过多个实例考验的模型才是有用的模型,不知对不对?
嗯,我得再想想这个方程
嗯,我得再想想这个方程