leetcode:复习链表,一道easy。:x:
深度学习:softmax模型理解一些,公式推导还需再努力:white_check_mark:
JAVA: 重视基础,链表定义也得写:white_check_mark:
八股::x:
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public class ListNode{
int val;
ListNode next;
listNode(int val, ListNode next){
this.val = val;
this.next = next;
}
}
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ListNode zero = new ListNode(-1, head);
一个头节点,后面删除元素好操作。softmax模型还有点模糊
明确了下梯度下降过程:先定义的参数w0, 然后计算损失L,L对w求导,即梯度:使L变化最快的方向,下次优化w就是用本次w-梯度*学习率,这样迭代参数,使得L最小。
头节点呀,有道理【赞】